1、负责锂电池建模，SOC、SOH、内阻等相关算法的设计和开发，满足估算精度要求；

2、负责储能系统设备健康分析、故障预测、优化控制等算法的设计及实现；

3、配合软件工程师将相关算法部署于控制器及云平台，确保算法实际应用效果达到预期目标；

4、根据业务需求进行算法分析和设计，分解任务并指导算法工程师相关工作，为系统及平台设计提供建议；

5、根据业务/算法需求，设计数据收集试验，并协调测试试验部门实施和数据验证。
岗位要求：

1、硕士及以上学历，计算机、模式识别、统计、数学、控制理论与控制工程等相关专业；

2、深入理解信号数据滤波、数据分析、设备健康预测等常用数据指标和算法，熟悉最优化相关算法，精通扩展卡尔曼滤波算法优先，有设备预测性维护算法经验优先；

3、熟练使用MATLAB、C/C++或Python编程，能够实现算法模块封装及交付；

4、熟练掌握数据清洗、相关性分析、特征值选取及处理等相关原理及算法，能够根据业务需求设计数据收集试验，选择合适的算法以实现功能目标；

5、优秀的学习能力和资料搜索研究能力，能够读写英文资料。